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目前的中医方案对XBB等新毒株是否依旧适用？专家回应******

　　中新网1月9日电 北京中医医院院长刘清泉9日表示，关于BQ.1还有XBB的临床表现，目前看到的和国内流行株之间似乎没有明显差异，仍然是上呼吸道感染为主，并没有看到实际的临床病例。这两个变异株和目前国内流行的变异株，从中医来看，本质上没有大的差别，中医核心病机是一致的，治疗方案仍然可用。

　　国务院联防联控机制9日就第十版诊疗方案有关情况举行发布会，会上，有记者提问：我国现阶段流行的毒株以BA.5.2和BF.7为主，但是现在在一些国家出现了BQ.1和XBB等优势毒株，并且已经在我国本土病例中检出。在感染新的毒株以后，目前的中医方案是否依旧能够适用？

　　刘清泉表示，目前，这还是难以准确判断的问题，因为中医诊断疾病有中医的基本思路，“审证求因、审因论治、三因制宜”，目前只是从文献报道上获得信息，关于BQ.1还有XBB的临床表现，目前看到的和国内流行株之间似乎没有明显差异，仍然是上呼吸道感染为主，并没有看到实际的临床病例。这两个变异株和目前国内流行的变异株，从中医来看，本质上没有大的差别，中医核心病机是一致的，治疗方案仍然可用。

　　“但从中医病机变化来看，从原始株到变异株，主要以呼吸道为主，部分出现消化道症状，比如恶心、呕吐、腹泻，还有胃胀满，不想吃饭等情况，这些情况也在十版方案的诊疗范围之内。”刘清泉说。

何宝宏：从学习到创造，生成式AI取得突破性进展******

　　“2022年AI绘画和ChatGTP的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军的价值，这是否会引发新一轮的内容科技的革命，是值得我们关注的问题。”在近日举行的“风向Talks 2023”思享会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏围绕技术转型、信息革命、数据资产、Web3、信任科技、元宇宙、技术周期律、经济学2.0、AI、数字原生等热门领域进行了分享。

　　何宝宏表示，生成式AI在2022年取得了突破性的进展，人工智能开始从学习走向创造。

　　近年来，随着技术的发展，内容创作的方式不断发生变革，经历了从PGC(专业生产内容)到UGC(用户生产内容),再到PUGC（专业用户生产内容）的发展历程。到了人工智能时代，可实现AIGC(人工智能创作内容) ，未来可能发展到P-AIGC（专业人员指导下的AIGC）。

　　AIGC背后是一个大的模型，何宝宏介绍，过去五年，由于大模型的参数指数级增长带来了大模型“智力”的指数级增长。2020年，机器基本只能完成文本生成，目前可以进行图像生成，未来能实现视频生成。2016年，机器视觉可以从图片中识别文字；2022年，机器实现了AI绘画，可以通过文字生成图像。

　　不仅如此，人工智能的进步还体现在科学方面，目前正在兴起的AI编程的软件2.0，可以实现以代码为中心到以数据为中心的编程思维，即程序员只需要设定超级参数，普通参数将通过数据训练实现。生命科学方面，2021年AI发现了蛋白质结构，2022年AI生成了蛋白质结构，由此AIGC入选了《Science》2022年度科学十大突破。

　　在谈到在2022年同样大火的“元宇宙”时，何宝宏表示，每隔7年左右，都会有名为“下一代互联网”的技术出现，每次还都不一样。目前，互联网发展正面临以元宇宙为代表的信息互联网以及以Web3.0为代表的价值互联网的“新岔道”。

　　不过，在他看来，现阶段，元宇宙依然是各种要素的“大杂烩”，还没有找到最佳实践。基于VR的元宇宙在未来3-5年内依然会是小众市场，实现“生态化反”还需要更多时间。

　　“VR现阶段的体验并不像数字孪生，而更像是‘数字植物人’，除了有视觉和听觉体验之外，还缺少嗅觉、味觉和触觉的感受。未来，仍需积极探索，将生产要素有机地组织起来。”何宝宏说。（宋雅娟）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）